DIAMOND CITY NEWS, SURAT
વિશ્વની અગ્રણી ડાયમંડ માઈનિંગ કંપની ALROSA એ ખાણકામ (Mining) ક્ષેત્રે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને એક નવો માપદંડ સ્થાપિત કર્યો છે.
કંપનીના ઇનોવેશન એન્ડ ટેકનોલોજી સેન્ટર (ITC) દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલી AI-પાવર્ડ મશીન વિઝન સિસ્ટમ ને કારણે માઈન ડમ્પ-ટ્રક કાફલાની કાર્યક્ષમતામાં 11% નો નોંધપાત્ર વધારો જોવા મળ્યો છે.
શું છે આ મશીન વિઝન ટેકનોલોજી?
આ સિસ્ટમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને હાઈ-ડેફિનેશન કેમેરાના સંયોજન પર કામ કરે છે. તે ખાસ કરીને ઔદ્યોગિક ઉપયોગ માટે ઈમેજ એનાલિસિસ (ચિત્ર વિશ્લેષણ) કરે છે.
આ ટેકનોલોજી નીચે મુજબના જટિલ કાર્યો આપમેળે કરે છે :
- ચોકસાઈપૂર્વકનું લોડિંગ : ટ્રકના ડમ્પિંગ બોડીમાં પથ્થરો અને ખનિજનો જથ્થો કેટલો છે તેની સતત તપાસ કરે છે.
- વજન અને વોલ્યુમ : તે પથ્થરના જથ્થાના કદ અને વજનનું ત્વરિત વિશ્લેષણ કરીને લોડ કેપેસિટી યુટિલાઈઝેશન રેટ (LCR) ગણે છે.
- સ્ટીકિંગ ચેક : અનલોડિંગ (ખાલી કર્યા) પછી ટ્રકની બોડીમાં કેટલો કચરો કે પથ્થર ચોંટેલો રહી ગયો છે, તેની પણ તે ટકાવારીમાં ગણતરી કરે છે.
રિયલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ અને આર્થિક ફાયદો
આ તમામ ડેટા ખાણના કંટ્રોલ સેન્ટરને સેકન્ડોમાં મોકલવામાં આવે છે. ત્યાં બેઠેલા ડિસ્પેચર રિયલ-ટાઇમમાં જોઈ શકે છે કે કઈ ટ્રક કેટલી ભરાઈ છે અને જરૂર પડ્યે ઓપરેટરોને સૂચના આપીને કામમાં સુધારો કરાવી શકે છે.
ALROSA ITC ના વડા એન્ડ્રી નાસેકૈલોવે જણાવ્યું હતું કે, “માત્ર એક વર્ષના ટૂંકા ગાળામાં જ અમે આ સિસ્ટમની મદદથી 56,000 ટન વધારાના ખનિજનું વહન કરવામાં સફળ રહ્યા છીએ. મશીન વિઝનના અમલીકરણથી ભવિષ્યમાં કરોડો રુબેલ્સ (રશિયન ચલણ) નો આર્થિક ફાયદો થવાનો અંદાજ છે.”
નિષ્કર્ષ
જ્યારે વૈશ્વિક સ્તરે સંસાધનોની અછત છે, ત્યારે ALROSA જેવી કંપનીઓ મશીન લર્નિંગ અને AI અપનાવીને ન્યૂનતમ ખર્ચે મહત્તમ ઉત્પાદન મેળવી રહી છે. આ ટેકનોલોજી માત્ર સમય જ નથી બચાવતી, પરંતુ ઇંધણ અને માનવશ્રમનો પણ શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ સુનિશ્ચિત કરે છે.
Disclaimer : This information has been collected through secondary research and Diamond City Newspaper is not responsible for any errors in the same.
ડાયમંડ સિટી પર ગુજરાત, રાષ્ટ્રીય, આંતરરાષ્ટ્રીય, બિઝનેસ સહિતના હીરા ઉદ્યોગના તમામ સમાચાર વાંચો. લેટેસ્ટ ન્યૂઝથી અપડેટ રહેવા માટે સોશ્યિલ મીડિયામાં અમારી સાથે જોડાઓ.
FACEBOOK | TWITTER | TELEGRAM | PINTEREST | LINKEDIN | INSTAGRAM | WhatsApp | YouTube
